Báo cáo khoa học: "A Probabilistic Model for Fine-Grained Expert Search"

Expert search, in which given a query a ranked list of experts instead of documents is returned, has been intensively studied recently due to its importance in facilitating the needs of both information access and knowledge discovery. Many approaches have been proposed, including metadata extraction, expert profile building, and formal model generation. However, all of them conduct expert search with a coarse-grained approach. With these, further improvements on expert search are hard to achieve. .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.