Báo cáo khoa học: "Combining Source and Target Language Information for Name Tagging of Machine Translation Output"

A Named Entity Recognizer (NER) generally has worse performance on machine translated text, because of the poor syntax of the MT output and other errors in the translation. As some tagging distinctions are clearer in the source, and some in the target, we tried to integrate the tag information from both source and target to improve target language tagging performance, especially recall.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
11    63    1    07-05-2024
184    93    9    07-05-2024
2    535    2    07-05-2024
2    70    2    07-05-2024
3    62    2    07-05-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.