Báo cáo khoa học: "Learning More Effective Dialogue Strategies Using Limited Dialogue Move Features"

We explore the use of restricted dialogue contexts in reinforcement learning (RL) of effective dialogue strategies for information seeking spoken dialogue systems (. COMMUNICATOR (Walker et al., 2001)). The contexts we use are richer than previous research in this area, . (Levin and Pieraccini, 1997; Scheffler and Young, 2001; Singh et al., 2002; Pietquin, 2004), which use only slot-based information, but are much less complex than the full dialogue “Information States” explored in (Henderson et al., 2005), for which tractabe learning is an issue. .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.