Báo cáo khoa học: "Learning Event Durations from Event Descriptions"

We have constructed a corpus of news articles in which events are annotated for estimated bounds on their duration. Here we describe a method for measuring inter-annotator agreement for these event duration distributions. We then show that machine learning techniques applied to this data yield coarse-grained event duration information, considerably outperforming a baseline and approaching human performance.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
63    505    2    29-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.