Báo cáo khoa học: "A Progressive Feature Selection Algorithm for Ultra Large Feature Spaces"

The algorithm is implemented on top of the Selective Gain Computation (SGC) algorithm (Zhou et al., 2003), which offers fast training and high quality models. Theoretically, the new algorithm is able to explore an unlimited amount of features. Because of the improved capability of the CME algorithm, we are able to consider many new features and feature combinations during model construction.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.