Báo cáo khoa học: "A Rote Extractor with Edit Distance-based Generalisation and Multi-corpora Precision Calculation"

In this paper, we describe a rote extractor that learns patterns for finding semantic relationships in unrestricted text, with new procedures for pattern generalization and scoring. These include the use of partof-speech tags to guide the generalization, Named Entity categories inside the patterns, an edit-distance-based pattern generalization algorithm, and a pattern accuracy calculation procedure based on evaluating the patterns on several test corpora.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.