Báo cáo khoa học: "Unsupervised Analysis for Decipherment Problems"

We study a number of natural language decipherment problems using unsupervised learning. These include letter substitution ciphers, character code conversion, phonetic decipherment, and word-based ciphers with relevance to machine translation. Straightforward unsupervised learning techniques most often fail on the first try, so we describe techniques for understanding errors and significantly increasing performance.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
78    3    1    01-06-2024
377    79    1    01-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.