Báo cáo khoa học: "HAL-based Cascaded Model for Variable-Length Semantic Pattern Induction from Psychiatry Web Resources"

Negative life events play an important role in triggering depressive episodes. Developing psychiatric services that can automatically identify such events is beneficial for mental health care and prevention. Before these services can be provided, some meaningful semantic patterns, such as , have to be extracted. In this work, we present a text mining framework capable of inducing variable-length semantic patterns from unannotated psychiatry web resources.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.