Báo cáo khoa học: "Tailoring Word Alignments to Syntactic Machine Translation"

Extracting tree transducer rules for syntactic MT systems can be hindered by word alignment errors that violate syntactic correspondences. We propose a novel model for unsupervised word alignment which explicitly takes into account target language constituent structure, while retaining the robustness and efficiency of the HMM alignment model. Our model’s predictions improve the yield of a tree transducer extraction system, without sacrificing alignment quality.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
7    97    4    28-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.