Báo cáo khoa học: "A Discriminative Language Model with Pseudo-Negative Samples"

In this paper, we propose a novel discriminative language model, which can be applied quite generally. Compared to the well known N-gram language models, discriminative language models can achieve more accurate discrimination because they can employ overlapping features and nonlocal information. However, discriminative language models have been used only for re-ranking in specific applications because negative examples are not available.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.