Báo cáo khoa học: "A Seed-driven Bottom-up Machine Learning Framework for Extracting Relations of Various Complexity"

A minimally supervised machine learning framework is described for extracting relations of various complexity. Bootstrapping starts from a small set of n-ary relation instances as “seeds”, in order to automatically learn pattern rules from parsed data, which then can extract new instances of the relation and its projections. We propose a novel rule representation enabling the composition of n-ary relation rules on top of the rules for projections of the relation.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.