Báo cáo khoa học: "A Re-examination of Machine Learning Approaches for Sentence-Level MT Evaluation"

Recent studies suggest that machine learning can be applied to develop good automatic evaluation metrics for machine translated sentences. This paper further analyzes aspects of learning that impact performance. We argue that previously proposed approaches of training a HumanLikeness classifier is not as well correlated with human judgments of translation quality, but that regression-based learning produces more reliable metrics.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.