Báo cáo khoa học: "A corpus-based approach to topic in Danish dialog∗"

We report on an investigation of the pragmatic category of topic in Danish dialog and its correlation to surface features of NPs. Using a corpus of 444 utterances, we trained a decision tree system on 16 features. The system achieved nearhuman performance with success rates of 84–89% and F 1 -scores of – in 10fold cross validation tests (human performance: 89% and ). The most important features turned out to be preverbal position, definiteness, pronominalisation, and non-subordination. We discovered that NPs in epistemic matrix clauses (. “I think . . . ”) were seldom topics and we suspect that.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.