Báo cáo khoa học: "SenseLearner: Word Sense Disambiguation for All Words in Unrestricted Text"

This paper describes S ENSE L EARNER – a minimally supervised word sense disambiguation system that attempts to disambiguate all content words in a text using WordNet senses. We evaluate the accuracy of S ENSE L EARNER on several standard sense-annotated data sets, and show that it compares favorably with the best results reported during the recent S ENSEVAL evaluations.

Bấm vào đây để xem trước nội dung
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
39    78    1    09-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.