Báo cáo khoa học: "SenseClusters: Unsupervised Clustering and Labeling of Similar Contexts"

SenseClusters is a freely available system that identifies similar contexts in text. It relies on lexical features to build first and second order representations of contexts, which are then clustered using unsupervised methods. It was originally developed to discriminate among contexts centered around a given target word, but can now be applied more generally. It also supports methods that create descriptive and discriminating labels for the discovered clusters.

Bấm vào đây để xem trước nội dung
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
187    25    1    27-11-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.