Báo cáo khoa học: "Multi-Criteria-based Active Learning for Named Entity Recognition"

In this paper, we propose a multi-criteria based active learning approach and effectively apply it to named entity recognition. Active learning targets to minimize the human annotation efforts by selecting e xamples for labeling. To maximize the contribution of the selected examples, we consider the multiple criteria: informativeness, representativeness and diversity and propose measures to quantify them.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.