Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Learning for Cross-document Person Name Disambiguation Supported by Information Extraction"

Among major categories of named entities (NEs, which in this paper refer to entity names, excluding the MUC time and numerical NEs), company and product names are often trademarked or uniquely registered, and hence less subject to name ambiguity. This paper focuses on cross-document disambiguation of person names. Previous research for cross-document name disambiguation applies vector space model (VSM) for context similarity, only using co-occurring words [Bagga & Baldwin 1998].

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.