Báo cáo khoa học: "Automatic Evaluation of Machine Translation Quality Using Longest Common Subsequence and Skip-Bigram Statistics"

In this paper we describe two new objective automatic evaluation methods for machine translation. The first method is based on longest common subsequence between a candidate translation and a set of reference translations. Longest common subsequence takes into account sentence level structure similarity naturally and identifies longest co-occurring insequence n-grams automatically.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.