Báo cáo khoa học: "Counter-Training in Discovery of Semantic Patterns"

This paper presents a method for unsupervised discovery of semantic patterns. Semantic patterns are useful for a variety of text understanding tasks, in particular for locating events in text for information extraction. The method builds upon previously described approaches to iterative unsupervised pattern acquisition. One common characteristic of prior approaches is that the output of the algorithm is a continuous stream of patterns, with gradually degrading precision.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.