Báo cáo khoa học: "Exploiting Parallel Texts for Word Sense Disambiguation: An Empirical Study"

Among the various approaches to WSD, the supervised learning approach is the most successful to date. In this approach, we first collect a corpus in which each occurrence of an ambiguous word w has been manually annotated with the correct sense, according to some existing sense inventory in a dictionary. This annotated corpus then serves as the training material for a learning algorithm. After training, a model is automatically learned and it is used to assign the correct sense to any previously unseen occurrence of w in a new context. .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.