Báo cáo khoa học: "An Improved Parser for Data-Oriented Lexical-Functional Analysis"

We present an LFG-DOP parser which uses fragments from LFG-annotated sentences to parse new sentences. Experiments with the Verbmobil and Homecentre corpora show that (1) Viterbi n best search performs about 100 times faster than Monte Carlo search while both achieve the same accuracy; (2) the DOP hypothesis which states that parse accuracy increases with increasing fragment size is confirmed for LFG-DOP; (3) LFGDOP's relative frequency estimator performs worse than a discounted frequency estimator; and (4) LFG-DOP significantly outperforms TreeDOP if evaluated on tree structures only. (Neumann & Flickinger 1999), and Montague Grammar (Bonnema et al. 1997; Bod 1999)

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
4    19    1    26-10-2021
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.