Báo cáo khoa học: "Refined Lexicon Models for Statistical Machine Translation using a Maximum Entropy Approach"

Typically, the lexicon models used in statistical machine translation systems do not include any kind of linguistic or contextual information, which often leads to problems in performing a correct word sense disambiguation. One way to deal with this problem within the statistical framework is to use maximum entropy methods. In this paper, we present how to use this type of information within a statistical machine translation system. We show that it is possible to significantly decrease training and test corpus perplexity of the translation models. .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
13    13    1    19-10-2021
35    14    1    19-10-2021
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.