Báo cáo khoa học: "Fast Decoding and Optimal Decoding for Machine Translation"

A good decoding algorithm is critical to the success of any statistical machine translation system. The decoder’s job is to find the translation that is most likely according to set of previously learned parameters (and a formula for combining them). Since the space of possible translations is extremely large, typical decoding algorithms are only able to examine a portion of it, thus risking to miss good solutions. In this paper, we compare the speed and output quality of a traditional stack-based decoding algorithm with two new decoders: a fast greedy decoder and a slow but optimal decoder that treats.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.