Báo cáo khoa học: "Mapping Lexical Entries in a Verbs Database to WordNet Senses"

This paper describes automatic techniques for mapping 9611 entries in a database of English verbs to WordNet senses. The verbs were initially grouped into 491 classes based on syntactic features. Mapping these verbs into WordNet senses provides a resource that supports disambiguation in multilingual applications such as machine translation and cross-language information retrieval. Our techniques make use of (1) a training set of 1791 disambiguated entries, representing 1442 verb entries from 167 classes; (2) word sense probabilities, from frequency counts in a tagged corpus; (3) semantic similarity of WordNet senses for verbs within the same class; (4) probabilistic correlations.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
80    374    2    21-05-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.