Báo cáo khoa học: "Characterizing and Recognizing Spoken Corrections in Human-Computer Dialogue"

Miscommunication in speech recognition systems is unavoidable, but a detailed characterization of user corrections will enable speech systems to identify when a correction is taking place and to more accurately recognize the content of correction utterances. In this paper we investigate the adaptations of users when they encounter recognition errors in interactions with a voice-in/voice-out spoken language system. In analyzing more than 300 pairs of original and repeat correction utterances, matched on speaker and lexical content, we found overall increases in both utterance and pause duration from original to correction. .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
2    549    2    19-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.