Báo cáo khoa học: "A Connectionist Approach to Prepositional Phrase Attachment for Real World Texts"

Ill this paper we describe a neural network-based approach to prepositional phrase attachment disambiguation for real world texts. Although the use of semantic classes in this task seems intuitively to be adequate, methods employed to date have not used them very effectively. Causes of their poor results are discussed. Our model, which uses only classes, scores appreciably better than the other class-based methods which have been tested on the Wall Street Journal corpus. To date, the best result obtained using only classes was a score of ; we obtained an accuracy score of . .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
108    180    2    15-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.