Báo cáo khoa học: "Neural Network Recognition of Spelling Errors"

One area in which artificial neural networks (ANNs) may strengthen NLP systems is in the identification of words under noisy conditions. In order to achieve this benefit when spelling errors or spelling variants are present, variable-length strings of symbols must be converted to ANN input/output form--fixed-length arrays of numbers. A common view in the neural network community has been that different forms of input/output representations have negligible effect on ANN performance.

Bấm vào đây để xem trước nội dung
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
117    6    1    15-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.