Báo cáo khoa học: "UNSUPERVISED WORD SENSE DISAMBIGUATION RIVALING SUPERVISED METHODS"

This paper presents an unsupervised learning algorithm for sense disambiguation that, when trained on unannotated English text, rivals the performance of supervised techniques that require time-consuming hand annotations. The algorithm is based on two powerful constraints - that words tend to have one sense per discourse and one sense per collocation - exploited in an iterative bootstrapping procedure. Tested accuracy exceeds 96%.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.