Hiện tượng đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập trong mô hình phụ thuộc lẫn nhau và có quan hệ gần như tuyến tính. | Nhóm 1 Hiện tượng đa cộng tuyến Hiện tượng đa cộng tuyến Khái niệm hiện tượng đa cộng tuyến Phương pháp phát hiện hiện tượng Biện pháp khắc phục hiện tượng Ví dụ NI: tổng thu nhập quốc gia GDP: tổng thu nhập quốc dân NFIA: Thu nhập ròng từ nước ngoài Khái niệm hiện tượng đa cộng tuyến Hiện tượng đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập trong mô hình phụ thuộc lẫn nhau và có quan hệ gần như tuyến tính. Nguồn gốc hiện tượng phương pháp thu thập dữ liệu -Các giá trị của các biến độc lập phụ thuộc lẫn nhau trong mẫu, nhưng không phụ thuộc lẫn nhau trong tổng thể. VD: Người có thu nhập cao hơn khuynh hướng sẽ có nhiều của cải này có thể đúng với mẫu mà không đúng trong tổng thể. Trong tổng thể sẽ có các quan sát về cá nhân có thu nhập cao nhưng không có nhiều của cải và ngược lại. hàm mô hình VD các dạng dễ xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến: Hồi quy dạng các biến độc lập được bình phương sẽ xảy ra đa cộng tuyến và đặc biệt khi phạm vi giá | Nhóm 1 Hiện tượng đa cộng tuyến Hiện tượng đa cộng tuyến Khái niệm hiện tượng đa cộng tuyến Phương pháp phát hiện hiện tượng Biện pháp khắc phục hiện tượng Ví dụ NI: tổng thu nhập quốc gia GDP: tổng thu nhập quốc dân NFIA: Thu nhập ròng từ nước ngoài Khái niệm hiện tượng đa cộng tuyến Hiện tượng đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập trong mô hình phụ thuộc lẫn nhau và có quan hệ gần như tuyến tính. Nguồn gốc hiện tượng phương pháp thu thập dữ liệu -Các giá trị của các biến độc lập phụ thuộc lẫn nhau trong mẫu, nhưng không phụ thuộc lẫn nhau trong tổng thể. VD: Người có thu nhập cao hơn khuynh hướng sẽ có nhiều của cải này có thể đúng với mẫu mà không đúng trong tổng thể. Trong tổng thể sẽ có các quan sát về cá nhân có thu nhập cao nhưng không có nhiều của cải và ngược lại. hàm mô hình VD các dạng dễ xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến: Hồi quy dạng các biến độc lập được bình phương sẽ xảy ra đa cộng tuyến và đặc biệt khi phạm vi giá trị ban đầu của biến độc lập là nhỏ Các biến độc lập vĩ mô được quan sát theo dữ liệu chuỗi thời gian pháp phát hiện hiện tượng Hệ số xác định bội cao nhưng tỷ số t thấp Hệ số tương quan cặp giữa các biến giải thích cao Sử dụng mô hình hồi quy phụ Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai VIF số xác định bội cao nhưng tỷ số t thấp Nếu thấy mà tỷ số t thấp đó chính là dấu hiệu của đa cộng tuyến. số tương quan cặp giữa các biến giải thích cao Công thức tính: Nếu các hệ số tương quan cặp giữa các biến rXjXp lớn (vượt 0,8) thì có hiện tượng đa cộng tuyến. Chú ý: chúng ta cần chú ý rằng hiện tượng đa cộng tuyến vẫn xảy ra khi các hệ số tương quan cặp rXjXp nhỏ. Nếu mô hình chỉ có 2 biến giải thích thì nếu hệ số tương quan giữa 2 biến giải thích đó mà nhỏ thì không có hiện tượng cộng tuyến. dụng mô hình hồi quy phụ Hồi quy giữa một biến độc lập với tất cả các biến độc lập với nhau và quan sát hệ số của các hồi quy phụ Thực .
