Báo cáo khoa học: "Discovering Corpus-Specific Word Senses"

This paper presents an unsupervised algorithm which automatically discovers word senses from text. The algorithm is based on a graph model representing words and relationships between them. Sense clusters are iteratively computed by clustering the local graph of similar words around an ambiguous word. Discrimination against previously extracted sense clusters enables us to discover new senses. We use the same data for both recognising and resolving ambiguity.

Bấm vào đây để xem trước nội dung
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.