Báo cáo khoa học: "Sentiment Summarization: Evaluating and Learning User Preferences"

We present the results of a large-scale, end-to-end human evaluation of various sentiment summarization models. The evaluation shows that users have a strong preference for summarizers that model sentiment over non-sentiment baselines, but have no broad overall preference between any of the sentiment-based models. However, an analysis of the human judgments suggests that there are identifiable situations where one summarizer is generally preferred over the others.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
165    80    3    27-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.