Báo cáo khoa học: "Tagging Urdu Text with Parts of Speech: A Tagger Comparison"

In this paper, four state-of-art probabilistic taggers . TnT tagger, TreeTagger, RF tagger and SVM tool, are applied to the Urdu language. For the purpose of the experiment, a syntactic tagset is proposed. A training corpus of 100,000 tokens is used to train the models. Using the lexicon extracted from the training corpus, SVM tool shows the best accuracy of . After providing a separate lexicon of 70,568 types, SVM tool again shows the best accuracy of .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.