Báo cáo khoa học: "Improving Pronoun Translation for Statistical Machine Translation"

Machine Translation is a well–established field, yet the majority of current systems translate sentences in isolation, losing valuable contextual information from previously translated sentences in the discourse. One important type of contextual information concerns who or what a coreferring pronoun corefers to (., its antecedent). Languages differ significantly in how they achieve coreference, and awareness of antecedents is important in choosing the correct pronoun. Disregarding a pronoun’s antecedent in translation can lead to inappropriate coreferring forms in the target text, seriously degrading a reader’s ability to understand it. .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.