Chương 7. Phân tích dữ liệu định lượng - Hồi quy tuyến tính: Khi nghiên cứu mối liên hệ giữa 2 biến định lượng, chúng ta có thể sử dụng mô hình hồi quy, trong đó có một biến nguyên nhân (biến độc lập) và một biến kết quả (biến phụ thuộc). Trong trường hợp có nhiều biến nguyên nhân ảnh hưởng đến biến kết quả, ta sẽ có mô hình hồi quy bội. | CHƯƠNG 7 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG – HỒI QUY TUYẾN TÍNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI CÁCH THỨC THỰC HIỆN PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH BẰNG SPSS HỒI QUY TUYẾN TÍNH Khi nghiên cứu mối liên hệ giữa 2 biến định lượng, chúng ta có thể sử dụng mô hình hồi quy, trong đó có một biến nguyên nhân (biến độc lập) và một biến kết quả (biến phụ thuộc). Trong trường hợp có nhiều biến nguyên nhân ảnh hưởng đến biến kết quả, ta sẽ có mô hình hồi quy bội HỒI QUY TUYẾN TÍNH Số món hàng mua ngoài DĐ=B0+B1*(thu nhập) Độ dốc (B1) là lượng tăng giảm của số món hàng mua ngoài dự định. Hằng số (B0) (tung độ của điểm tại đó đường thẳng cắt trục tung – Intercept) là số món hàng mua ngoài dự định lý thuyết khi thu nhập bằng 0. HỒI QUY TUYẾN TÍNH Số món hàng mua ngoài DĐ=B0+B1*(thu nhập) Tiêu chuẩn chấp nhận biến: Sig Regression ->linear . | CHƯƠNG 7 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG – HỒI QUY TUYẾN TÍNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI CÁCH THỨC THỰC HIỆN PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH BẰNG SPSS HỒI QUY TUYẾN TÍNH Khi nghiên cứu mối liên hệ giữa 2 biến định lượng, chúng ta có thể sử dụng mô hình hồi quy, trong đó có một biến nguyên nhân (biến độc lập) và một biến kết quả (biến phụ thuộc). Trong trường hợp có nhiều biến nguyên nhân ảnh hưởng đến biến kết quả, ta sẽ có mô hình hồi quy bội HỒI QUY TUYẾN TÍNH Số món hàng mua ngoài DĐ=B0+B1*(thu nhập) Độ dốc (B1) là lượng tăng giảm của số món hàng mua ngoài dự định. Hằng số (B0) (tung độ của điểm tại đó đường thẳng cắt trục tung – Intercept) là số món hàng mua ngoài dự định lý thuyết khi thu nhập bằng 0. HỒI QUY TUYẾN TÍNH Số món hàng mua ngoài DĐ=B0+B1*(thu nhập) Tiêu chuẩn chấp nhận biến: Sig Regression ->linear . | CHƯƠNG 7 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG – HỒI QUY TUYẾN TÍNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI CÁCH THỨC THỰC HIỆN PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH BẰNG SPSS HỒI QUY TUYẾN TÍNH Khi nghiên cứu mối liên hệ giữa 2 biến định lượng, chúng ta có thể sử dụng mô hình hồi quy, trong đó có một biến nguyên nhân (biến độc lập) và một biến kết quả (biến phụ thuộc). Trong trường hợp có nhiều biến nguyên nhân ảnh hưởng đến biến kết quả, ta sẽ có mô hình hồi quy bội HỒI QUY TUYẾN TÍNH Số món hàng mua ngoài DĐ=B0+B1*(thu nhập) Độ dốc (B1) là lượng tăng giảm của số món hàng mua ngoài dự định. Hằng số (B0) (tung độ của điểm tại đó đường thẳng cắt trục tung – Intercept) là số món hàng mua ngoài dự định lý thuyết khi thu nhập bằng 0. HỒI QUY TUYẾN TÍNH Số món hàng mua ngoài DĐ=B0+B1*(thu nhập) Tiêu chuẩn chấp nhận biến: Sig Regression .
