Chương 8. Kiểm định chi phí tham số - Kiểm định dấu là một thủ tục phi tham số đơn giản nhất được sử dụng cho hai mẫu liên hệ để kiểm định giả thiết phân phối của hai biến là giống nhau. Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon sử dụng luôn các thông tin về độ lớn của các chênh lệch và vì vậy nó mạnh hơn kiểm định dấu. | CHƯƠNG 8: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ . KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC . KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON – 2 MẪU PHỤ THUỘC KIỂM ĐịNH MANN – WHITNEY — HAI MẪU ĐỘC LẬP KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS --- NHIỀU MẪU ĐỘC LẬP KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU . KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC Kiểm định dấu là một thủ tục phi tham số đơn giản nhất được sử dụng cho hai mẫu liên hệ để kiểm định giả thiết phân phối của hai biến là giống nhau. . KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC Menu chọn lệnh: Analyze ->Nonparametric Tests ->2 Relate Samples Check Chọn Sign . KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON – 2 MẪU PHỤ THUỘC Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon sử dụng luôn các thông tin về độ lớn của các chênh lệch và vì vậy nó mạnh hơn kiểm định dấu. . KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON – 2 MẪU PHỤ THUỘC Menu chọn lệnh: Analyze ->Nonparametric Tests ->2 Relate Samples Check Chọn Wilcoxon KIỂM ĐịNH MANN – WHITNEY — HAI MẪU ĐỘC LẬP Nó được dùng để kiểm định các giả thiết về hai mẫu độc lập có xuất phát từ hai tổng thể có phân phối không giống nhau. KIỂM ĐịNH MANN – WHITNEY — HAI MẪU ĐỘC LẬP Menu ta chọn: Analyze ->Nonparametric Tests ->2 Independent Samples KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS --- NHIỀU MẪU ĐỘC LẬP Kiểm định Mann-Whitney được sử dụng để xem xét sự khác biệt về phân phối giữa hai tổng thể từ các dữ kiện của hai mẫu độc lập. KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS --- NHIỀU MẪU ĐỘC LẬP Menu chọn Analyze -> Nonparametric Tests -> K Independent Samples KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU Kiểm định Chi-Square được sử dụng khá phổ biến đối với các biến định tính Trong phần này chúng ta sẽ sử dụng Chi-Square để xem xét sự đồng đều của tổng thể nghiên cứu. KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU Menu chọn: Analyze -> Nonparametric Tests -> Chi-Square | CHƯƠNG 8: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ . KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC . KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON – 2 MẪU PHỤ THUỘC KIỂM ĐịNH MANN – WHITNEY — HAI MẪU ĐỘC LẬP KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS --- NHIỀU MẪU ĐỘC LẬP KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU . KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC Kiểm định dấu là một thủ tục phi tham số đơn giản nhất được sử dụng cho hai mẫu liên hệ để kiểm định giả thiết phân phối của hai biến là giống nhau. . KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC Menu chọn lệnh: Analyze ->Nonparametric Tests ->2 Relate Samples Check Chọn Sign . KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON – 2 MẪU PHỤ THUỘC Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon sử dụng luôn các thông tin về độ lớn của các chênh lệch và vì vậy nó mạnh hơn kiểm định dấu. . KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON – 2 MẪU PHỤ THUỘC Menu chọn lệnh: Analyze ->Nonparametric Tests ->2 Relate Samples Check Chọn Wilcoxon KIỂM ĐịNH MANN – WHITNEY — HAI MẪU ĐỘC LẬP Nó được dùng để kiểm định các giả thiết về hai mẫu độc lập có xuất phát từ hai tổng thể có phân phối không giống nhau. KIỂM ĐịNH MANN – WHITNEY — HAI MẪU ĐỘC LẬP Menu ta chọn: Analyze ->Nonparametric Tests ->2 Independent Samples KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS --- NHIỀU MẪU ĐỘC LẬP Kiểm định Mann-Whitney được sử dụng để xem xét sự khác biệt về phân phối giữa hai tổng thể từ các dữ kiện của hai mẫu độc lập. KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS --- NHIỀU MẪU ĐỘC LẬP Menu chọn Analyze -> Nonparametric Tests -> K Independent Samples KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU Kiểm định Chi-Square được sử dụng khá phổ biến đối với các biến định tính Trong phần này chúng ta sẽ sử dụng Chi-Square để xem xét sự đồng đều của tổng thể nghiên cứu. KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU Menu chọn: Analyze -> Nonparametric Tests -> Chi-Square
