Lý thuyết lấy mẫu

Dân số (tổng thể): Tập hợp tất cả các phần tử (cá thể) chúng ta cần nghiên cứu. Mẫu: Một số phần tử (cá thể) được chọn ngẫu nhiên trong dân số để khảo sát. | LÝ THUYẾT LẤY MẪU Dân số (tổng thể): Tập hợp tất cả các phần tử (cá thể) chúng ta cần nghiên cứu. Mẫu: Một số phần tử (cá thể) được chọn ngẫu nhiên trong dân số để khảo sát. ĐẠI CƯƠNG Ta chæ tính toaùn vaø xöû lyù treân maãu roài suy ra keát quaû cho toaøn boä daân soá neân coù theå maéc sai laàm. Ñeå traùnh khoûi sai laàm, vieäc laáy maãu phaûi thöïc hieän sao cho moïi phaàn töû coù cô hoäi ñoàng ñeàu ñöôïc quan saùt. Có 2 cách lấy mẫu mẫu có hoàn lại: Phần tử vừa quan sát được trả lại cho tổng thể trước khi quan sát lần sau. mẫu không hoàn lại: Phần tử vừa quan sát không trả lại cho tổng thể trước khi quan sát lần sau. ° Nếu tổng thể có rất nhiều phần tử thì 2 cách lấy mẫu được được coi như nhau. Thông thường, ta lấy mẫu để ước lượng những đại lượng chưa biết như: tỉ lệ, trung bình, phương sai, Gọi X1, X2, X3, ,Xn là những kết quả quan sát. Thông thường chúng ta lấy mẫu trong 1 tổng thể rất nhiều nên các biến số ngẫu nhiên X1, X2, , Xn được coi như độc lập và cùng phân phối. II. THỐNG KÊ Để nghiên cứu một đặc tính nào đó của một dân số, ta lấy mẫu ngẫu nhiên (X1, X2, ,Xn) từ dân số đó và tính các giá trị tương ứng những giá trị này, là một hàm theo mẫu, ta gọi là thống ke Ký hiệu: Khi đã quan sát được mẫu, ta có thể tính ra giá trị của một thống kê. Vì mẫu là ngẫu nhiên, nên T cũng là đại lượng ngẫu nhiên, nghĩa là T có qui luật xác suất, có vọng trị, có phương sai, có hàm mật độ Tùy theo từng vấn đề nghiên cứu, ta có thể đặt ra một hay nhiều thống kê khác nhau. Các thống kê thường dùng là: 1. Trung bình mẫu: 2. Phương sai mẫu: hai trung bình: số hai phương sai: Thí dụ: Quan sát chiều cao X (cm) của 10 người, ta ghi được: 158cm, 163cm, 157cm, 162cm, 154cm, 152cm, 160cm, 159cm, 165cm, 156cm Với mẫu trên ta tính được: Trung bình mẫu: Phương sai của mẫu: III. THỐNG KÊ TRUNG BÌNH MẪU Định nghĩa: Cho mẫu (X1, X2, , Xn) trung bình mẫu là: 2. Qui luật xác suất của : a. Định lý: Nếu mẫu ngẫu nhiên (X1, X2, | LÝ THUYẾT LẤY MẪU Dân số (tổng thể): Tập hợp tất cả các phần tử (cá thể) chúng ta cần nghiên cứu. Mẫu: Một số phần tử (cá thể) được chọn ngẫu nhiên trong dân số để khảo sát. ĐẠI CƯƠNG Ta chæ tính toaùn vaø xöû lyù treân maãu roài suy ra keát quaû cho toaøn boä daân soá neân coù theå maéc sai laàm. Ñeå traùnh khoûi sai laàm, vieäc laáy maãu phaûi thöïc hieän sao cho moïi phaàn töû coù cô hoäi ñoàng ñeàu ñöôïc quan saùt. Có 2 cách lấy mẫu mẫu có hoàn lại: Phần tử vừa quan sát được trả lại cho tổng thể trước khi quan sát lần sau. mẫu không hoàn lại: Phần tử vừa quan sát không trả lại cho tổng thể trước khi quan sát lần sau. ° Nếu tổng thể có rất nhiều phần tử thì 2 cách lấy mẫu được được coi như nhau. Thông thường, ta lấy mẫu để ước lượng những đại lượng chưa biết như: tỉ lệ, trung bình, phương sai, Gọi X1, X2, X3, ,Xn là những kết quả quan sát. Thông thường chúng ta lấy mẫu trong 1 tổng thể rất nhiều nên các biến số ngẫu nhiên X1, X2, , Xn được coi như độc .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.