Bản chất của phân tích hồi quy Thuật ngữ “hồi quy” được Francis Galton sử dụng vào năm 1886. Là phân tích mối liên hệ phụ thuộc giữa một biến gọi là biến phụ thuộc (dependent variable) vào một hoặc một số biến khác gọi là biến giải thích (explanatory variable) Biến phụ thuộc, ký hiệu là Y Biến giải thích, ký hiệu là X hoặc X1 , X2, Hồi quy là một công cụ cơ bản của Kinh tế lượng . | BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG ECONOMETRICS Lê Anh Đức Khoa Toán kinh tế ĐH Kinh tế Quốc dân CHƯƠNG I: MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN , MỘT VÀI TƯ TƯỞNG CƠ BẢN . Phân tích hồi quy a. Bản chất của phân tích hồi quy b. Phân tích hồi quy và các quan hệ khác . Bản chất nguồn số liệu cho phân tích hồi quy a. Các loại số liệu b. Nguồn gốc các số liệu c. Bản chất chung của số liệu kinh tế – xã hội . Mô hình hồi quy tổng thể . Sai số ngẫu nhiên và bản chất của nó . Hàm hồi quy mẫu . Phân tích hồi quy (regression analysis) Bản chất của phân tích hồi quy Thuật ngữ “hồi quy” được Francis Galton sử dụng vào năm 1886. Là phân tích mối liên hệ phụ thuộc giữa một biến gọi là biến phụ thuộc (dependent variable) vào một hoặc một số biến khác gọi là biến giải thích (explanatory variable) Biến phụ thuộc, ký hiệu là Y Biến giải thích, ký hiệu là X hoặc X1 , X2, Hồi quy là một công cụ cơ bản của Kinh tế lượng Thí dụ: “Luật Francis Galton - Karl Pearson” Vấn đề: nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc giữa chiều cao của các cháu trai vào chiều cao của các ông bố. Y = chiều cao của các cháu trai (inches) X = chiều cao của các ông bố (inches) Đồ thị (tham khảo giáo trình trang 10). Đồ thị này được vẽ với một tổng thể giả định. Kết quả nghiên cứu của – : - Với chiều cao đã biết của người bố thì chiều cao của các cháu trai sẽ là một khoảng, dao động quanh giá trị trung bình; - Chiều cao của người bố tăng thì chiều cao của các cháu trai cũng tăng (hệ số góc lớn hơn 0); - Với nhóm các ông bố có chiều cao nhỏ (thấp) thì chiều cao trung bình của các cháu trai cao hơn bố. Ngược lại, với nhóm các ông bố có chiều cao lớn (cao) thì chiều cao trung bình của các cháu trai thấp hơn bố (hệ số góc nhỏ hơn 1). Các thí dụ khác Chi cho tiêu dùng cá nhân – thu nhập khả dụng Mức cầu – giá Tỷ lệ thay đổi của tiền lương – tỷ lệ thất nghiệp Tỷ lệ tiền mặt nắm giữ trong tổng thu nhập – tỷ lệ lạm phát Mức cầu – mức chi cho quảng cáo Sản lượng của một loại nông sản – lượng . | BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG ECONOMETRICS Lê Anh Đức Khoa Toán kinh tế ĐH Kinh tế Quốc dân CHƯƠNG I: MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN , MỘT VÀI TƯ TƯỞNG CƠ BẢN . Phân tích hồi quy a. Bản chất của phân tích hồi quy b. Phân tích hồi quy và các quan hệ khác . Bản chất nguồn số liệu cho phân tích hồi quy a. Các loại số liệu b. Nguồn gốc các số liệu c. Bản chất chung của số liệu kinh tế – xã hội . Mô hình hồi quy tổng thể . Sai số ngẫu nhiên và bản chất của nó . Hàm hồi quy mẫu . Phân tích hồi quy (regression analysis) Bản chất của phân tích hồi quy Thuật ngữ “hồi quy” được Francis Galton sử dụng vào năm 1886. Là phân tích mối liên hệ phụ thuộc giữa một biến gọi là biến phụ thuộc (dependent variable) vào một hoặc một số biến khác gọi là biến giải thích (explanatory variable) Biến phụ thuộc, ký hiệu là Y Biến giải thích, ký hiệu là X hoặc X1 , X2, Hồi quy là một công cụ cơ bản của Kinh tế lượng Thí dụ: “Luật Francis Galton - Karl Pearson” Vấn đề: nghiên cứu mối liên hệ .
