Elements of Information Theory, 2nd Edition - T. Cover, J. Thomas

Following a brief introduction and overview, early chapters cover the basic algebraic relationships of entropy, relative entropy and mutual information, AEP, entropy rates of stochastics processes and data compression, duality of data compression and the growth rate of wealth. Later chapters explore Kolmogorov complexity, channel capacity, differential entropy, the capacity of the fundamental Gaussian channel, the relationship between information theory and statistics, rate distortion and network information theories. The final two chapters examine the stock market and inequalities in information theory. In many cases the authors actually describe the properties of the solutions before the presented problems

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
45    17    1    06-02-2023
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.