Hướng dẫn thực hành viễn thám với ENVI - phần 1

Bộ phần mềm xử lý ảnh hoàn chỉnh: dữ liệu VT ảnh hàng không và vệ tinh đen trắng, đa phổ, siêu phổ và dữ liệu Radar; Môi trường thân thiện, nhiều chức năng dễ đưa thêm ý tưởng sáng tạo phục vụ xử lý và phân tích ảnh với các kích thước và định dnagj khác nhau; Hoàn thiện với nhiều công cụ phân tích phổ nâng cao và khả năng tích hợp với GIS- giao diện GUI thân thiện dễ sử dụng; | Khóa đào tạo DUS-B Mô-đun 6 Hướng dẫn thực hành viễn thám với ENVI 15-17 tháng 1 2008 TTVT - Đào tạo cho các cơ quan DUS-B DUS-B Basic Training on ENVI Remote Sensing ENVI Remote Sensing 1 I Mục đích nội dung khóa học Hướng dẫn thực hành viễn thám với ENVI Phần I - Giói thiệu ENVI TS. Trần Hùng Tư vấn GeoViệt Mục đích sử dụng các Tools của ENVI để giải các bài toán về giám sát tài nguyên và môi trường Cách tiếp cận kết hợp nguyên lý VT công cụ ENVI ứng dụng thực tế Chương trình Phần 1 Giới thiệu ENVI làm quen ôn lại nguyên lý VT với ENVI Phần 2 Các kỹ thuật xử lý và phân tích dữ liệu VT với ENVI Phần 3 Khai thác thông tin từ dữ liệu VT với ENVI và dự án mẫu ENVI Remote Sensing ENVI Remote Sensing Nội dung phần 1 Quá trình viễn thám giản lược Viễn thám và phần mềm ENVI Các chức năng ENVI cơ bản Làm quen và thực hành các chức năng ENVI cơ bản Cách tổ chức và cấu trúc dữ liệu trong ENVI Một số dữ liệu viễn thám thông dụng và ENVI Ôn lại nguyên lý viễn thám với ENVI Đặc tính phổ của dữ liệu viễn thám Đặc tính hình học không gian Đặc tính cấp độ xám Đặc tính đa thời gian A - Nguồn năng lượng hoặc chiếu sáng B - Bức xạ và khí quyển C - Tương tác với vật thể nghiên cứu D - Sự thu chụp năng lượng bởi bộ cảm trên vệ tinh E - Truyền ảnh tín hiệu thu nhận tại trạm mặt đất và xử lý F - Giải đoán và phân tích G - Ứng dụng thông tin VT ENVI Remote Sensing ENVI Remote Sensing Các bước xử lý dữ liệu VT Thiết bị và phần mềm xử lý ảnh VT Tĩê xử lý Xử lý khai thác thông tin Định dạng cấu trúc formatting Hiệu chỉnh ảnh chất lượng - hiệu chỉnh cấp độ xám loại bỏ nhiễu ảnh hưởng của khí quyển nắn chỉnh hình học Tăng độ nét số của ảnh để trợ giúp cho việc giải đoán enhancement Biến đổi ảnh transformation gồm cả kết hợp dữ liệu nhiều kênh để tạo một ảnh mới Phân loại ảnh và các kỹ thuật phân tích gồm cả theo dõi biến động tính toán mô hình các chỉ số môi trường xác định các đối tượng đặc biệt. Thiết bị trong giải đoán ảnh bằng mắt kính lập thể máy .

Bấm vào đây để xem trước nội dung
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
2    74    2    29-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.