Đồ án Tốt nghiệp Cử nhân CNTT với đề tài "Nhận dạng ký tự viết tay" có mục tiêu đặt ra là giải quyết các yêu cầu sau về nhận dạng được các ký tự từ ảnh đầu vào, trích chọn được các đặc trưng của ảnh, tiến hành nhận dạng với thuật toán Markov ẩn. | Phần huấn luyện: ảnh ký tự được scan và đưa vào hệ thống. Hệ thống sẽ tiến hành giai đoạn tiền xử lý và trích chọn đặc trưng từ dữ liệu đưa vào. Sau đó một dãy các vector đặc trưng sẽ được đưa vào mô hình cần huấn luyện tương ứng với ký tự đưa vào. Ở đây mô hình huấn luyện được chọn sẽ là một trong các mô hình Markov ẩn đã được đề cập bên trên (được thực hiện bằng cách giải quyết bài toán 3 trong những bài toán cơ bản của mô hình Markov ẩn). Các vector đặc trưng chính là dãy quan sát đầu vào của mô hình Markov ẩn. Các đặc trưng có thể lấy bằng cách: ảnh ký tự sẽ chia theo chiều ngang thành các khung. Những khung này có kích thước bằng nhau và chồng lên nhau (khoảng 1/3). Đặc trưng rút ra từ một khung sẽ tạo thành 1 vector đặc trưng. Phần nhận dạng: cũng tương tự như phần huấn luyện. Anh scan sẽ được lấy đặc trưng. Dãy vector đặc trưng lần lượt sẽ đưa vào các mô hình Markov ẩn đã được huấn luyện. Mô hình nào đạt giá trị lớn nhất P(O|) thì ký tự ứng với mô hình đó chính là kết quả nhận dạng (được thực hiện bằng cách giải quyết bài toán 1 trong những bài toán cơ bản của mô hình Markov ẩn).
