Bài báo cáo này đề xuất mô hình dùng Polar Cosine Transform (PCT) và mạng Radial Basis Function (RBF) để nhận dạng mặt người. Ảnh mặt người sau khi được xử lý, tiếp theo chúng tôi dùng Polar Cosine Transform (PCT), với ưu điểm trực giao, bất biến, để rút trích vector đặc trưng cho mạng Radial Basis Function (RBF). Kết quả thử nghiệm được tiến hành trên cơ sờ dữ liệu ảnh YALE, gồm tập ảnh mặt của 15 người khác nhau, mỗi người 11 ảnh, tổng số ảnh là 165, với tỉ lệ nhận dạng đạt 96,92% cho thấy tính khả thi của phương pháp đề xuất. | Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông, Cần Thơ, 7-8 tháng 10 năm 2011 NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI DÙNG POLAR COSINE TRANSFORM VÀ MẠNG RADIAL BASIS FUNCTION Võ Hoàng Minh1, Trần Bình Long1, Lê Hoàng Thái2, Trần Hành1 1 2 Trường Đại học Lạc Hồng, Đồng Nai Trường Đại học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Tóm tắt. Nhận dạng mặt người tự động đã được nghiên cứu và ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống: bảo mật, chứng thực dựa trên sinh trắc học, quản lý truyền thông đa phương tiện, giải trí điện toán. Mặc dầu nghiên cứu về nhận dạng mặt người tự động đã được thực hiện từ năm 1960, tuy nhiên đến nay bài toán này vẫn là một bài toán khó. Thách thức của việc nhận dạng là khả năng rút trích thông tin hiệu quả dùng để phân biệt khuôn mặt của những người khác nhau theo sự khác biệt dựa trên đặc tính hình học và quang trắc. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất mô hình dùng Polar Cosine Transform (PCT) và mạng Radial Basis Function (RBF) để nhận dạng mặt người. Ảnh mặt người sau khi được xử lý, tiếp theo chúng tôi dùng Polar Cosine Transform (PCT), với ưu điểm trực giao, bất biến, để rút trích vector đặc trưng cho mạng Radial Basis Function (RBF). Kết quả thử nghiệm được tiến hành trên cơ sờ dữ liệu ảnh YALE, gồm tập ảnh mặt của 15 người khác nhau, mỗi người 11 ảnh, tổng số ảnh là 165, với tỉ lệ nhận dạng đạt 96,92% cho thấy tính khả thi của phương pháp đề xuất. Từ khóa: Nhận dạng mặt người, Polar Cosine Transform, Radial Basis Function. 1. Giới thiệu Ảnh mặt người là đặc trưng sinh trắc học được sử dụng rộng rãi để nhận dạng một người vì tính chất dễ thu thập dữ liệu của ảnh. Ngày nay, người ta dễ dàng trang bị các thiết bị thu nhận ảnh ở bất kì đâu: trong cơ quan, camera ở các điểm công cộng, thiết bị chuyên dụng trong điều tra theo dõi tội phạm, các thiết bị chụp ảnh và quay phim cá nhân cũng ngày càng trở nên phổ biến. Cho đến nay lĩnh vực nhận dạng mặt người đã nhận được rất nhiều sự quan tâm. Nhiều phương pháp đã được đề xuất
