Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN (210335): Ước lượng của Lương Hồng Quang giới thiệu tới các bạn về các thông số được ước lượng; ước lượng khoảng; ước lượng điểm. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này. | THỐNG KÊ ỨNG DỤNG VÀ PPTN (210335) Ước lượng Lương Hồng Quang Các thông số được ước lượng Ước lượng khoảng tin cậy số trung bình hoặc so sánh 2 số trung bình. Ước lượng tỉ lệ Ước lượng phương sai Trắc nghiệm tính phân bố chuẩn Trắc nghiệm tính phù hợp với một phân bố lý thuyết Khử sai số thô Tính kích cỡ mẫu thí nghiệm (Phan Hiếu Hiền, 2001) Ước lượng khoảng Độ tin cậy Khi ta ước lượng X thuộc khoảng giá trị K nào đó, thì xác suất để X thuộc khoảng giá trị ấy được gọi là độ tin cậy của ước lượng. Ký hiệu: (1- ) Hình 1. Độ tin cậy và mức ý nghĩa 1- K Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Ước lượng khoảng Độ tin cậy 1 phía K một giá trị nào đó Hình 3. Khoảng giá trị ước lượng K Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Ước lượng khoảng Độ tin cậy 2 phía 1 ≤ K ≤ 2 Hình 4. Khoảng giá trị ước lượng 2 1 | THỐNG KÊ ỨNG DỤNG VÀ PPTN (210335) Ước lượng Lương Hồng Quang Các thông số được ước lượng Ước lượng khoảng tin cậy số trung bình hoặc so sánh 2 số trung bình. Ước lượng tỉ lệ Ước lượng phương sai Trắc nghiệm tính phân bố chuẩn Trắc nghiệm tính phù hợp với một phân bố lý thuyết Khử sai số thô Tính kích cỡ mẫu thí nghiệm (Phan Hiếu Hiền, 2001) Ước lượng khoảng Độ tin cậy Khi ta ước lượng X thuộc khoảng giá trị K nào đó, thì xác suất để X thuộc khoảng giá trị ấy được gọi là độ tin cậy của ước lượng. Ký hiệu: (1- ) Hình 1. Độ tin cậy và mức ý nghĩa 1- K Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Ước lượng khoảng Độ tin cậy 1 phía K một giá trị nào đó Hình 3. Khoảng giá trị ước lượng K Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Ước lượng khoảng Độ tin cậy 2 phía 1 ≤ K ≤ 2 Hình 4. Khoảng giá trị ước lượng 2 1 K Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Ước lượng khoảng Ước lượng cho trị trung bình Phân phối t-Student Xét tổng thể có trung bình và độ lệch chuẩn . Lấy mẫu cỡ n, tính được số trung bình mẫu và độ lệch chuẩn s. Phương pháp ước lượng: Khi tính được số trung bình mẫu và độ lệch chuẩn s của cỡ mẫu n thì khoảng ước lượng của với độ tin cậy 1 - là: , độ tự do tra bảng Ước lượng khoảng Ước lượng cho trị trung bình Phân phối t-Student Nếu mẫu lớn (n ≥ 30), ta sử dụng z /2 thay cho t /2, Nếu đã biết , sử dụng thay cho s; và z /2 thay cho t /2, Thí dụ 4 (trang 38, Phạm Tuấn Anh, 2012) Ước lượng khoảng Ước lượng phương sai Khoảng ước lượng phương sai có phân phối 2 với độ tin cậy 1 - là: Trong đó: = n – 1 (độ tự do) tra Bảng phân phối 2 Ước lượng khoảng Ước lượng tỉ lệ Lấy mẫu cỡ n từ tổng thể. Kết quả cho thấy tỉ lệ các phần tử có tính chất A là p. Với độ tin cậy 1 - , khoảng ước lượng cho tỉ lệ các phần tử của tổng thể có tính chất A là: Khoảng ước .
