Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong lâm nghiệp: Bài 2 - ThS. Nguyễn Quốc Bình

Mời các bạn tham khảo bài giảng Hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong lâm nghiệp: Bài 2 của ThS. Nguyễn Quốc Bình sau đây để hiểu rõ hơn về cấu trúc dữ liệu hệ thống thông tin địa lý; các điểm, đường và các miền/vùng; cấu trúc dữ liệu kiểu RASTER; cấu trúc dữ liệu kiểu VECTOR; sự khác biệt giữa Vector va Raster. | 5/14/2020 4:22:15 AM Bài 2. CẤU TRÚC DỮ LIỆU HTTTĐL/ DỮ LIỆU BẢN ĐỒ Cấu trúc dữ liệu HTTTĐL, Các điểm, đường và các miền/vùng, Cấu trúc dữ liệu kiểu RASTER, Cấu trúc dữ liệu kiểu VECTOR, Sự khác biệt giữa Vector va Raster Lớp DH05QR và DH05NK 5/14/2020 4:22:15 AM ThS. Nguyễn Quốc Bình - Khoa Lâm nghiệp - ĐHNL - ngquocbinh@ 5/14/2020 4:22:15 AM 1. Cấu trúc dữ liệu HTTTĐL Cấu trúc dữ liệu phải đảm bảo 4 thành phần của đối tượng: Vị trí địa lý ĐT được mô tả Mối liên hệ của ĐT trong không gian Tính chất của ĐT (phi không gian) Thời gian 5/14/2020 4:22:15 AM 1. Cấu trúc dữ liệu HTTTĐL . Dữ liệu không gian: Mô tả bằng kỹ thuật số các dạng dữ liệu thuộc tính sang dạng dữ liệu hình ảnh để thể hiện trên màn hình/giấy. Thường được thể hiện bằng điểm, đường và vùng. 5/14/2020 4:22:15 AM 1. Cấu trúc dữ liệu HTTTĐL . Dữ liệu phi không gian: Là số liệu thuộc tính thể hiện các tính chất, số lượng, chất lượng hay mối quan hệ của các phần tử bản đồ và các vị trí địa lý . | 5/14/2020 5:12:26 AM Bài 2. CẤU TRÚC DỮ LIỆU HTTTĐL/ DỮ LIỆU BẢN ĐỒ Cấu trúc dữ liệu HTTTĐL, Các điểm, đường và các miền/vùng, Cấu trúc dữ liệu kiểu RASTER, Cấu trúc dữ liệu kiểu VECTOR, Sự khác biệt giữa Vector va Raster Lớp DH05QR và DH05NK 5/14/2020 5:12:26 AM ThS. Nguyễn Quốc Bình - Khoa Lâm nghiệp - ĐHNL - ngquocbinh@ 5/14/2020 5:12:26 AM 1. Cấu trúc dữ liệu HTTTĐL Cấu trúc dữ liệu phải đảm bảo 4 thành phần của đối tượng: Vị trí địa lý ĐT được mô tả Mối liên hệ của ĐT trong không gian Tính chất của ĐT (phi không gian) Thời gian 5/14/2020 5:12:26 AM 1. Cấu trúc dữ liệu HTTTĐL . Dữ liệu không gian: Mô tả bằng kỹ thuật số các dạng dữ liệu thuộc tính sang dạng dữ liệu hình ảnh để thể hiện trên màn hình/giấy. Thường được thể hiện bằng điểm, đường và vùng. 5/14/2020 5:12:26 AM 1. Cấu trúc dữ liệu HTTTĐL . Dữ liệu phi không gian: Là số liệu thuộc tính thể hiện các tính chất, số lượng, chất lượng hay mối quan hệ của các phần tử bản đồ và các vị trí địa lý của nó 5/14/2020 5:12:26 AM Cấu trúc dữ liệu HTTTĐL . Dữ liệu phi không gian: Cách thức quản lý dữ liệu: Theo cột/column, hay còn gọi là trường dữ liệu – Field name Theo hàng/row, hay còn gọi là mẫu tin/ đối tượng – Record Field name Record 5/14/2020 5:12:26 AM 1. Cấu trúc dữ liệu HTTTĐL . Dữ liệu phi không gian: Trường dữ liệu: (1). Tên trường/Field name (2). Kiểu dữ liệu: - Kiểu ký tự: Character - Kiểu số: Interger/Small interger - Kiểu thập phân động/Float - Kiểu số thập phân/Decimal - Kiểu ngày tháng/Date - Kiểu logic – hàm toán học/Logical 5/14/2020 5:12:26 AM 1. Cấu trúc dữ liệu HTTTĐL DLPKG xác định tính chất cho một đối tượng địa lý, DLPKG chứa đựng những đặc tính “Ẩn” của đối tượng, và DLKG thể hiện tính chất của dữ liệu thuộc tính, DLKG thể hiện vị trí cho dữ liệu thuộc tính, DLKG thể hiện định dạng cho dữ liệu phi không gian, mang tính thuộc tính. . Liên kết giữa DLPKG và DLKG: 5/14/2020 5:12:26 AM . Liên kết giữa dữ liệu phi không gian và dữ liệu không gian: 1. .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.