Mô phỏng sinh học đã tạo ra những thành tựu khoa học kỹ thuật to lớn cho cuộc sống và công cuộc chinh phục thế giới tự nhiên của loài người. Mô phỏng mạng nơron sinh học là một trong những lĩnh vực đang được phát triển mạnh mẽ để tạo ra những hệ thống thông minh có những khả năng như ghi nhớ kinh nghiệm quá khứ, nhận dạng, điều khiển, ra quyết định, dự tự như bộ não người. Việc nghiên cứu và phát triển lý thuyết mạng nơron nhân tạo đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như đo lường, điều khiển,. | I Luận văn Dụng cụ đo và cảm biến Ạ A 1 Luận văn Dụng cụ đo và cảm biến BẢNG KÝ HIỆU A aij Ma trận n x m chiều. At Ma trận chuyển vị của A. A-1 Ma trận nghịch đảo của A. Rn Không gian thực n chiều. g . Hàm quan hệ phi tuyến vào ra. f1 Hàm ngược của hàm f. W wlk Ma trận trọng số liên kết n x m chiều. 1. BẢNG CHỮ VIẾT TẮT VÀ MỘT SỐ THUẬT NGỮ Adaline Adaptive Linear Element- Phần tử nơron tuyến tính thích nghi tên loại nơron do Windrow đề xuất năm 1960. ART Adaptive Resonance Theory- Thuyết cộng hưởng thích nghi. Một loại mạng được xây dựng theo lý thuyết này. BAM Bidirection Associative Memory- Một loại mạng do Kosko đề xuất năm 1988. BP Backpropagation - Thuật học lan truyền ngược. Content Addressable Memory- Bộ nhớ nội dung được địa chỉ hóa. CAM 2 LMS Least Mean Square - Tên một thuật học trung bình bình phương nhỏ nhất . LVQ Learning Vector Quantization - Thuật học lượng hóa véctơ. MIMO Multi Input Multi Output - Hệ nhiều đầu vào nhiều đầu ra. MNN Artificial Neural Networks - Mạng nơron nhân tạo SISO Single Input Single Output - Hệ một đầu vào một đầu ra. RBF Radial Basis Functions - Tên một loại mạng do Moody và Darken đề xuất năm .
