Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 4: Nonlinear ridge regression risk, regularization, and cross-validation

This lecture will teach you how to fit nonlinear functions by using bases functions and how to control model complexity. The goal is for you to: Learn how to derive ridge regression; understand the trade-off of fitting the data and regularizing it; Learn polynomial regression; understand that, if basis functions are given, the problem of learning the parameters is still linear; learn cross-validation; understand model complexity and generalization.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
137    153    2    27-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.