Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 7: Backpropagation: A modular approach (Torch NN)

This lecture describes modular ways of formulating and learning distributed representations of data. The objective is for you to learn: How to specify models such as logistic regression in layers; how to formulate layers and loss criterions; how well formulated local rules results in correct global rules; how back-propagation works; how this manifests itself in Torch.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
222    90    4    29-03-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.