Bài thực hành 5 - Ước lượng & kiểm định giả thuyết. Những nội dung thực hành được trình bày trong chương này gồm có: Ước lượng, kiểm định giả thuyết, so sánh hai tổng thể. . | Phân tích và xử lý dữ liệu với R Chương 3 ƯỚC LƯỢNG & KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT NỘI DUNG 1. Ước lượng 2. Kiểm định giả thuyết 3. So sánh hai tổng thể Quy trình ước lượng Ước lượng các tham số của tổng thể chung Ước lượng các tham số của tổng thể chung Từ thống kê của tổng thể mẫu Trung bình Tỷ lệ Phương sai Khác biệt Ước lượng trung bình của tổng thể chung Khoảng tin cậy Tỷ lệ Trung bình Tổng thể bộc lộ Chưa biết Đã biết Trường hợp đã biết phương sai Giả thiết Đã biết độ lệch chuẩn của tổng thể chung Tổng thể chung phân bố chuẩn Nếu bất thường sử dụng mẫu lớn Ước lượng khoảng tin cậy Trường hợp chưa biết phương sai (chưa biết Giả thiết Chưa biết độ lệch chuẩn của tổng thể chung Tổng thể chung phải phân bố chuẩn Sử dụng phân bố Students’s Ước lượng khoảng tin cậy Đọc dữ liệu vào R >setwd(“D:/testR”) >data = (“”, header =T) >attach(data) >head(data) id salbeg sex time age salnow edlevel work jobcat minority sexrace 1 7 6900 0 79 16080 15 1 0 1 2 8 5400 0 67 14100 15 1 0 1 3 9 5040 0 96 12420 15 1 0 1 4 11 6300 0 84 15720 15 1 0 1 5 12 6000 0 88 8880 12 1 0 1 6 18 6900 0 72 10380 15 1 0 1 Ước lượng lương trung bình hiện tại của nhân viên sumary (salnow) n = length(salnow) alpha = = mean (salnow) s = sd (salnow) z = qnorm(1-alpha/2) erro = z *s / sqrt(n) // khoảng ước lượng: + c(-erro, erro) Tính khoảng ước lượng trung bình thâm niên làm việc của nhân viên trong công ty với mức ý nghĩa alpha = 10% Ước lượng về tỷ lệ của tổng thể chung Giả thiết Chỉ có hai biểu hiện định tính Tổng thể chung phân bố theo quy luật nhị thức Phân bố chuẩn được sử dụng Ước lượng khoảng tin cậy Ước lượng tỉ lệ nhân viên của công ty có mức lương nhỏ hơn 10,000 usd với alpha = >count =0 > alpha = > for(i in 1:n){if (data[i,"salnow"]f = count /n >z = qnorm(1-alpha/2) >erro = z*sqrt(f*(1-f)/n) > f + c(-erro, erro) Hãy ước lượng tỉ lệ . | Phân tích và xử lý dữ liệu với R Chương 3 ƯỚC LƯỢNG & KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT NỘI DUNG 1. Ước lượng 2. Kiểm định giả thuyết 3. So sánh hai tổng thể Quy trình ước lượng Ước lượng các tham số của tổng thể chung Ước lượng các tham số của tổng thể chung Từ thống kê của tổng thể mẫu Trung bình Tỷ lệ Phương sai Khác biệt Ước lượng trung bình của tổng thể chung Khoảng tin cậy Tỷ lệ Trung bình Tổng thể bộc lộ Chưa biết Đã biết Trường hợp đã biết phương sai Giả thiết Đã biết độ lệch chuẩn của tổng thể chung Tổng thể chung phân bố chuẩn Nếu bất thường sử dụng mẫu lớn Ước lượng khoảng tin cậy Trường hợp chưa biết phương sai (chưa biết Giả thiết Chưa biết độ lệch chuẩn của tổng thể chung Tổng thể chung phải phân bố chuẩn Sử dụng phân bố Students’s Ước lượng khoảng tin cậy Đọc dữ liệu vào R >setwd(“D:/testR”) >data = (“”, header =T) >attach(data) >head(data) id salbeg sex time age salnow edlevel work jobcat minority sexrace 1 7 6900 0 79 16080 15 1 0 1
