Bài giảng Dự báo trong kinh doanh (Business forecasting): Chương 3 - Phùng Thanh Bình

Chương 3 - Trung bình di động và các phương pháp san mũ. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Mô hình dự báo thô, trung bình giản đơn, trung bình di động đơn, trung bình di động kép, san mũ giản đơn, san mũ Holt, san mũ Winter. . | Dự báo trong kinh doanh (Business Forecasting) Khoa Kinh tế Phát triển 1A Hoàng Diệu, Phú Nhuận Website: Phùng Thanh Bình TRUNG BÌNH DI ĐỘNG & CÁC PHƯƠNG PHÁP SAN MŨ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Giới thiệu Mô hình dự báo thô Trung bình giản đơn Trung bình di động đơn Trung bình di động kép San mũ giản đơn San mũ Holt San mũ Winter 1 Phùng Thanh Bình TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Trọng Hoài (2001): Mô hình hóa và Dự báo chuỗi thời gian trong kinh doanh & kinh tế, Chương 4. Wilson & Barry Keating, (2007), Business Forecasting With Accompanying ExcelBased ForecastXTM Software, 5th Edition, Chapter 3. John & Dean , (2005), Business Forecasting, 8th Edition, Chapter 4. Phùng Thanh Bình GIỚI THIỆU 2 Phùng Thanh Bình GIỚI THIỆU Một chiến lược tốt để đánh giá các phương pháp dự báo gồm các bước sau: 1. Một phương pháp dự báo được chọn dựa trên phân tích và cảm nhận của người làm dự báo về bản chất của dữ liệu 2. Bộ dữ liệu được chia thành 2 phần - phần đầu và phần kiểm định 3. Phương pháp dự báo được chọn nhằm tìm ra các giá trị phù hợp cho phần đầu của dữ liệu Phùng Thanh Bình GIỚI THIỆU Một chiến lược tốt để đánh giá các phương pháp dự báo gồm các bước sau: 4. 5. Phương pháp được sử dụng dự báo phần kiểm định của dữ liệu, và sai số dự báo được xác định và đánh giá Ra quyết định 3 Phùng Thanh Bình DỰ BÁO THÔ Khi có rất ít dữ liệu gần đây, thì Naïve có thể là một giải pháp Dự báo thô giả định rằng các giai đoạn gần nhất là ước lượng tốt nhất cho tương lai, mô hình đơn giản là: ∧ Y t +1 = Yt Được gọi là dự báo thô cấp 1 (Naïve forecast 1), 100% trọng số được gán cho giá trị gần nhất của chuỗi thời gian Phùng Thanh Bình DỰ BÁO THÔ Bên cạnh xem xét quan sát gần nhất, ta có thể xem xét thêm xu hướng của nó, đây là mô hình dự báo thô cấp 2: ∧ Y t +1 = Yt + P(Yt − Yt -1 ) Xem ví dụ ở Table (Holton, p30) 4 Phùng Thanh Bình Phùng Thanh Bình TRUNG BÌNH GIẢN ĐƠN Công thức: 1 t Y t +1 = ∑ Yi t i =1 ∧ ∧ Y t +2 .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.