Chương 3 - Các quy luật phân phối xác suất thông dụng. Chương này trình bày các nội dung về quy luật phân phối rời rạc (Descrete probability distributions) như: Phân phối nhị thức (Binomial), phân phối siêu bội, phân phối Poisson. . | Qui luật phân phối xác suất thường gặp 1 Chương 3 Quy luật phân phối rời rạc Descrete probability distributions 2 Phần 1 Nhị thức Siêu bội Poisson Quy luật phân phối liên tục Continuous probability distributions 3 Phần 2 Chuẩn Khi bình phương Student Fisher Phân phối Nhị thức (Binomial) Định nghĩa: bnn X gọi là phân phối theo qui luật Nhị thức nếu X={0,1,2,3 n} Với xác suất tương ứng là: Kí hiệu: X~B(n,p) 4 Quá trình Bernoulli Dãy n phép thử độc lập Trong mỗi phép thử bc A xuất hiện với xác suất không đổi. 5 Mô hình Nhị thức Đặt X là số lần bc A xuất hiện trong quá trình Bernoulli gồm n phép thử. Khi đó: X~B(n,p) Chú ý: Gọi Y là số lần A không xuất hiện trong quá trình Bernoulli Phân phối xác suất của Y? 6 Thường gặp Khi điều tra tỷ lệ hỏng trong một dây chuyền sản xuất. Đo lường kiểm soát chất lượng và lấy mẫu 7 Tham số đặc trưng Cho bnn X~B(n,p). Ta có: 8 Ví dụ 1 Xác suất để 1 bệnh nhân được chữa khỏi khi điều trị một bệnh hiếm gặp về máu là 0,4. Nếu 15 người đồng ý chữa trị thì xác | Qui luật phân phối xác suất thường gặp 1 Chương 3 Quy luật phân phối rời rạc Descrete probability distributions 2 Phần 1 Nhị thức Siêu bội Poisson Quy luật phân phối liên tục Continuous probability distributions 3 Phần 2 Chuẩn Khi bình phương Student Fisher Phân phối Nhị thức (Binomial) Định nghĩa: bnn X gọi là phân phối theo qui luật Nhị thức nếu X={0,1,2,3 n} Với xác suất tương ứng là: Kí hiệu: X~B(n,p) 4 Quá trình Bernoulli Dãy n phép thử độc lập Trong mỗi phép thử bc A xuất hiện với xác suất không đổi. 5 Mô hình Nhị thức Đặt X là số lần bc A xuất hiện trong quá trình Bernoulli gồm n phép thử. Khi đó: X~B(n,p) Chú ý: Gọi Y là số lần A không xuất hiện trong quá trình Bernoulli Phân phối xác suất của Y? 6 Thường gặp Khi điều tra tỷ lệ hỏng trong một dây chuyền sản xuất. Đo lường kiểm soát chất lượng và lấy mẫu 7 Tham số đặc trưng Cho bnn X~B(n,p). Ta có: 8 Ví dụ 1 Xác suất để 1 bệnh nhân được chữa khỏi khi điều trị một bệnh hiếm gặp về máu là 0,4. Nếu 15 người đồng ý chữa trị thì xác suất: A) Có ít nhất 10 người khỏi B) Có từ 3 đến 8 người khỏi C) Có đúng 5 người khỏi Là bao nhiêu? 9 Ví dụ 2 Một chuỗi cửa hàng bán lẻ lớn mua một loại thiết bị điện tử về để bán. Nhà sản xuất cho biết tỷ lệ bị hư hỏng của loại thiết bị này là 3%. Bộ phận kiểm tra lấy ngẫu nhiên 20 thiết bị từ lô hàng được giao. Xác suất có ít nhất 1 thiết bị hỏng là bao nhiêu? Giả sử cửa hàng nhập 10 lô hàng 1 tháng và với mỗi lô hàng đều được kiểm tra ngẫu nhiên 20 thiết bị. Xác suất có đúng 3 lô hàng có chứa ít nhất 1 thiết bị hỏng trong số 20 thiết bị được kiểm tra? 10 Ví dụ 3 Có giả thiết cho rằng 30% các giếng nước ở vùng nông thôn có tạp chất. Để có thể tìm hiểu kỹ hơn người ta đi xét nghiệm một số giếng (vì không đủ tiền xét nghiệm hết). A) Giả sử giả thiết trên đúng, tính xác suất có đúng 3 giếng có tạp chất. B) Xác suất có nhiều hơn 3 giếng có tạp chất? C) Giả sử trong 10 giếng đã kiểm tra thì có 6 giếng có tạp chất. Có thể kết luận gì về giả thiết trên? 11 Tính chất Cho X1, X2 là hai bnn .
