Chương này gồm có những nội dung chính sau: Tổng thể và mẫu, chọn mẫu ngẫu nhiên, thống kê mô tả & suy luận, mô tả dữ liệu bằng đồ thị, đồ thị Stem and Leaf, mô tả dữ liệu số, miền giá trị (range),.và các nội dung khác. . | THỐNG KÊ 1 PHẦN 2 Thống kê là khoa học về các phương pháp thu thập, tổ chức, trình bày, phân tích và xử lý số liệu. 1 Ví dụ 1. Tỷ lệ sinh viên đại học cảm thấy thiếu ngủ? 2. Xác suất để chọn ngẫu nhiên được một sinh viên tại FTU ngủ nhiều hơn 7 tiếng mỗi ngày? 3. Phụ nữ có xu hướng khóc nhiều hơn đàn ông? 4. Số thẻ tín dụng của sinh viên lớp này là thông thường là bao nhiêu? 2 Ví dụ mở đầu Trung bình xe của bạn đi được bao nhiêu km trên 1 lít xăng? Sinh viên A: Khoảng 40km. Ta có ước lượng điểm Từ 35 - 45 km. Ta có ước lượng khoảng 3 Tổng thể và Mẫu Tổng thể (population) Mẫu (Sample) Tham số (parameter) Thống kê (statistic) 4 4 Bài tập Hãy mô tả tổng thể và mẫu tương ứng với các câu hỏi khảo sát sau: Tỷ lệ sinh viên đại học cảm thấy thiếu ngủ? Xác suất để chọn ngẫu nhiên được một sinh viên tại FTU ngủ nhiều hơn 7 tiếng mỗi ngày? Phụ nữ có xu hướng khóc nhiều hơn đàn ông? Số thẻ ATM của sinh viên lớp này là thông thường là bao nhiêu? 5 Tổng thể và Mẫu Ta không nghiên cứu được toàn bộ . | THỐNG KÊ 1 PHẦN 2 Thống kê là khoa học về các phương pháp thu thập, tổ chức, trình bày, phân tích và xử lý số liệu. 1 Ví dụ 1. Tỷ lệ sinh viên đại học cảm thấy thiếu ngủ? 2. Xác suất để chọn ngẫu nhiên được một sinh viên tại FTU ngủ nhiều hơn 7 tiếng mỗi ngày? 3. Phụ nữ có xu hướng khóc nhiều hơn đàn ông? 4. Số thẻ tín dụng của sinh viên lớp này là thông thường là bao nhiêu? 2 Ví dụ mở đầu Trung bình xe của bạn đi được bao nhiêu km trên 1 lít xăng? Sinh viên A: Khoảng 40km. Ta có ước lượng điểm Từ 35 - 45 km. Ta có ước lượng khoảng 3 Tổng thể và Mẫu Tổng thể (population) Mẫu (Sample) Tham số (parameter) Thống kê (statistic) 4 4 Bài tập Hãy mô tả tổng thể và mẫu tương ứng với các câu hỏi khảo sát sau: Tỷ lệ sinh viên đại học cảm thấy thiếu ngủ? Xác suất để chọn ngẫu nhiên được một sinh viên tại FTU ngủ nhiều hơn 7 tiếng mỗi ngày? Phụ nữ có xu hướng khóc nhiều hơn đàn ông? Số thẻ ATM của sinh viên lớp này là thông thường là bao nhiêu? 5 Tổng thể và Mẫu Ta không nghiên cứu được toàn bộ các phần tử của tổng thể vì: - - - - 6 6 Chọn mẫu ngẫu nhiên Mẫu ngẫu nhiên (random sample) Mỗi phần tử chọn ngẫu nhiên và độc lập Mỗi phần tử có khả năng được chọn như nhau Mọi mẫu cỡ n có cùng khả năng được chọn Phương pháp chọn mẫu đơn giản Đánh số Chọn ngẫu nhiên, lần lượt, hoàn lại 7 7 Thống kê mô tả & suy luận TK mô tả (descriptive statistics) : thu thập, tổng hợp, xử lý dữ liệu để biến đổi dữ liệu thành thông tin Thu thập dữ liệu: khảo sát, đo đạc Biểu diễn dữ liệu: dùng bảng, đồ thị Tổng hợp dữ liệu: trung bình mẫu, phương sai mẫu, trung vị 8 8 Thống kê mô tả & suy luận Suy luận: rút ra các kết luận hoặc đưa ra các quyết định về tổng thể dựa trên các nghiên cứu trên mẫu. TK suy luận (inferential statistics): xử lý các thông tin có được từ thống kê mô tả, từ đó đưa ra các cơ sở để dự đoán, dự báo, ước lượng Ước lượng: Kiểm định giả thuyết: 9 9 Thống kê mô tả Bảng biểu Phân phối tần số Đồ thị Số đặc trưng 10 10 Mô tả dữ liệu bằng đồ thị Bảng Đồ thị Tùy thuộc vào loại biến
